解决方案：使用easy-llm-cli统一管理多模型API
开发者在本地环境调用不同LLM时通常会面临以下痛点：需要记忆各平台差异化的API格式、频繁修改代码切换模型、需要单独处理多模态输入等。
通过easy-llm-cli可以分三步解决问题：
- 统一安装管理：通过npm全局安装
npm install -g easy-llm-cli后，所有模型调用都通过标准化的elc命令完成 - 环境变量配置：在shell配置文件(.bashrc/.zshrc)中设置四个核心变量：
export CUSTOM_LLM_PROVIDER=XXX(如openai/claude)
export CUSTOM_LLM_API_KEY=XXX
export CUSTOM_LLM_ENDPOINT=XXX
export CUSTOM_LLM_MODEL_NAME=XXX - 动态切换模型：
– 临时切换：直接在命令前加上变量定义
CUSTOM_LLM_PROVIDER=openai elc "分析代码"
– 持久配置：修改环境变量后重启终端
该方法相比原生API调用具有三大优势：无需重写业务逻辑代码、支持命令行管道操作、自动处理各平台返回格式差异。实测可减少80%的模型切换成本。
本答案来源于文章《easy-llm-cli：让Gemini CLI 支持调用多种大语言模型》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何解决本地开发环境中快速调用多种大语言模型API的难题？
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