解决方案：使用GitMCP创建项目知识库
传统方式下，AI工具难以直接解析GitHub项目的文档结构和代码逻辑。GitMCP通过以下步骤解决这一问题：
1. 项目转译：将GitHub仓库转换为标准化的MCP服务，自动建立包含文档和代码的知识图谱
2. 专属Endpoint生成：只需修改URL域名（github.com→gitmcp.io或username.github.io→username.gitmcp.io）即生成专有访问端点
3. AI兼容性适配：支持主流AI工具（如Claude/Cursor）通过MCP协议读取内容
操作指南：
- 对于代码仓库：https://gitmcp.io/{owner}/{repo}
- 对于GitHub Pages：https://{owner}.gitmcp.io/{repo}
- 动态访问：通过gitmcp.io/docs端点实时调取任意仓库
效果提升：经转换后，AI可准确理解项目结构和代码意图，响应速度提升3-5倍。
注意事项：确保项目文档包含llms.txt或README.md文件以优化AI理解效果
本答案来源于文章《GitMCP：将GitHub项目生成知识库的MCP服务》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何解决AI无法直接访问GitHub项目文档和代码的问题？
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil