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如何改善WeChatAI在复杂群聊场景中的上下文理解准确性？

2025-09-05

1.6 K

需求背景

在包含多话题穿插、表情包轰炸的活跃群聊中，AI容易丢失对话上下文，导致回复偏离主题。

核心改善方案

模型选择：优先选用DeepSeek或通义千问等支持长文本理解的国产模型
会话标记：在触发词后添加场景指令（如”AI#技术讨论”明确对话领域）
历史缓存：
1. 启用本地存储的message_history.db
2. 通过设置界面的”上下文轮数”调整历史记忆长度（建议3-5轮）
群组特征配置：
- 为专业性强的群组上传领域知识文件作为参考
- 对娱乐性群组关闭严谨性检查

辅助技巧

当出现理解偏差时：1) 使用”重新回答”指令强制刷新上下文 2) 在对话中明确”更正：…”的修正格式 3) 对固定问答模式可在本地创建QA配对模板库。

本答案来源于文章《WeChatAI：Windows版微信群聊智能助手客户端》

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