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如何改善爬取结果在LLM预训练中的适用性？

2025-09-05

1.4 K

关键问题

原始爬取数据需要经过处理才能满足模型训练要求。

优化方法

文本提取优化：运行fetch_docs.py时添加–clean_html参数去除页面标签
内容分段：在YAML中配置max_length避免过长段落
多语言支持：使用多语言fastText模型评估非英语内容
采样策略：交替使用dclm_fasttext_score和random模式获取数据多样性

效果验证

通过access_data.py抽查文档质量，建议检查内容包括：主题相关性、文本连贯性、信息密度等指标。优质数据应同时满足：
1) fasttext_score ≥ 0.8
2) length ∈ [500,2000]字符

本答案来源于文章《Crawl4LLM：为LLM预训练提供的高效网页爬取工具》

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