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如何防止AI生成的代码导致线上事故？

2025-08-27

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线上风险防控体系

通过VibeScan建立五道防线：

静态检查：发布前扫描所有commit，阻断含高危漏洞的代码合并
动态分析：对API进行自动模糊测试，发现AI可能遗漏的边缘case
依赖审查：检测第三方库的已知漏洞(CVE)，建议安全版本升级
配置核查：检查生产环境配置是否与AI生成代码的假设匹配
熔断预案：对工具标记为’高风险’的模块强制添加降级策略

关键行动项：建立’AI代码质量门禁’流程，任何由Copilot等工具生成超过30%的代码必须经过VibeScan检测。在监控系统中为工具标注的高风险模块设置特别告警。

附加建议：定期(每月)使用工具的全量扫描功能，因为某些安全威胁会随依赖库更新而新增。

本答案来源于文章《VibeScan：检查并修复AI生成代码的工具》

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