定制CAMEL-AI智能体角色和任务主要通过Python代码实现，具体步骤如下：
- 定义智能体角色：使用ChatAgent类创建智能体，并设置系统提示
from camel.agents import ChatAgent
sys_msg = BaseMessage.make_assistant_message(role_name="Assistant", content="Your role description")
agent = ChatAgent(system_message=sys_msg, model=model) - 分配任务：通过用户消息触发特定任务
user_msg = "Your task instruction"
response = agent.step(user_msg) - 扩展功能：可以为智能体加载工具集
from camel.toolkits import SearchToolkit
tools = [*SearchToolkit().get_tools()]
agent = ChatAgent(system_message=sys_msg, model=model, tools=tools)
系统支持多种预定义角色(如研究者、分析师、教育者等)，也支持完全自定义角色。通过调整系统提示内容，可以精细化控制智能体的行为模式和专业知识领域。
本答案来源于文章《CAMEL-AI：构建多智能体协作系统的开源框架》
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