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如何避免GhidraMCP在大型二进制分析时的性能问题？

2025-08-27
AI答疑
1.5 K

性能挑战

超过100MB的二进制文件可能导致响应延迟或内存溢出：

预防措施

  • 分段加载策略：使用”仅分析.text段”等限定范围的指令
  • 资源监控：配置max_memory=4G参数限制单次分析内存占用
  • 异步处理：添加–background参数使分析任务后台运行

优化步骤

  1. 分析前执行”估算函数复杂度”排除模板代码
  2. 启用analysis_chunk_size参数分块处理
  3. 优先处理导出函数(exported functions)等高价值目标

应急方案

出现卡顿时通过taskkill终止Python进程，检查ghidra_analysis.log定位瓶颈

本答案来源于文章《GhidraMCP：连接AI与Ghidra的逆向工程工具》

未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何避免GhidraMCP在大型二进制分析时的性能问题？
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