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如何避免AI智能体开发中的常见部署问题？

2025-08-20

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解决方案：系统化部署检查清单

根据开源社区经验，推荐按照以下步骤确保顺利部署：

环境预检：
- 确认Docker版本≥20.10（docker --version）
- 检查GPU驱动（如需GPU加速）
- 验证80/443端口未被占用
配置核查：
- .env文件中API_TOKEN和BASE_URL必须正确
- 模型配置文件YAML缩进必须使用空格（非Tab）
- 数据库连接字符串需URL编码特殊字符
启动监控：
- 运行docker compose logs -f实时查看日志
- 设置健康检查端点监控服务状态
- 配置Prometheus+Grafana监控资源使用率

应急方案：如遇启动失败，可尝试docker system prune清除缓存后重新构建。社区维护的Troubleshooting文档（GitHub Wiki）包含30+个常见问题的解决方法。