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如何避免AI生成的教学动画出现知识性错误?

2025-08-21 260

Fogsight 内容准确性保障方案

通过以下多重机制确保生成内容的正确性:

  • 预防阶段
    • 输入优化:采用“概念+限定词”格式(如“熵增定律-热力学第二定律”)
    • 模型选择:优先使用Gemini 2.5等注重事实准确性的LLM
  • 生成控制
    • 添加验证指令:“引用权威教材《大学物理》中的定义”
    • 开启严谨模式(参数:accuracy_level=high)
  • 核查机制
    • 自动标记不确定内容(显示为“待验证”黄标)
    • 内置事实核查功能:对比预设的知识图谱
  • 纠错流程
    • 错误修正指令模板:“将第3帧的‘电子轨道’改为‘电子云概率分布’”
    • 建立常见错误知识库避免重复出错
  • 专家模式
    • 上传参考PDF/PPT强化生成依据
    • 可连接专业数据库(如IEEE Xplore)获取最新研究成果

最终建议:关键教学内容建议采用“AI生成+人工复核”双保险模式。

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