Vexa作为一个开源项目，支持本地部署，适合具备技术能力的企业或个人用户。以下是详细的部署步骤和硬件要求：
部署流程
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/Vexa-ai/vexa.git cd vexa
- 初始化子模块：
make submodules
- 配置环境变量：
make env
编辑.env文件设置参数（如ADMIN_API_TOKEN等）。
- 下载Whisper模型：
make download-model
- 构建Docker镜像：
docker build -t vexa-bot:latest -f services/vexa-bot/core/Dockerfile ./services/vexa-bot/core
- 启动服务：
docker compose build docker compose up -d
硬件要求
- 推荐配置：配备NVIDIA GPU的服务器
- 最低要求：16GB RAM + 4核CPU
- 存储空间：需预留足够空间存放Whisper模型（默认存储在./hub目录）
服务启动后，API网关运行在http://localhost:8056，管理接口位于http://localhost:8057。需定期执行git pull和docker compose up –build以获取最新功能。
本答案来源于文章《Vexa：实时会议转录与智能知识提取工具》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何本地部署Vexa？需要哪些硬件条件？
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