环境配置完整指南
安装过程分为五个关键步骤：
- 代码获取：通过git克隆GitHub仓库
git clone https://github.com/GAIR-NLP/DeepResearcher.git - 虚拟环境创建：建议使用conda新建Python3.10环境隔离依赖
conda create -n deepresearcher python=3.10 - 核心依赖安装：需按顺序安装特定版本的PyTorch(2.4.0)、flash-attn优化包及项目requirements.txt列出的所有依赖
- GPU支持验证：运行
python -c "import torch; print(torch.__version__)"确认CUDA是否就绪 - 服务配置：编辑config.yaml设置搜索引擎API密钥，配置Ray分布式计算参数
特别注意：推荐使用NVIDIA GPU并配置CUDA 12.4环境，CPU模式下性能会显著下降。
本答案来源于文章《DeepResearcher：基于强化学习驱动AI研究复杂问题》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何安装配置DeepResearcher的基础运行环境？
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