使用Gaze-LLE需要进行以下安装和配置步骤：
安装流程：
- 克隆项目仓库：
git clone https://github.com/fkryan/gazelle.git - 进入项目目录并创建虚拟环境：
conda env create -f environment.yml - 激活环境并安装依赖：
conda activate gazelle && pip install -e . - 可选安装xformers加速：
pip3 install -U xformers
模型使用：
Gaze-LLE提供多种预训练模型选择，可通过PyTorch Hub快速加载：
- 基础模型：
torch.hub.load('fkryan/gazelle', 'gazelle_dinov2_vitb14') - 大规模模型：
torch.hub.load('fkryan/gazelle', 'gazelle_dinov2_vitl14')
预测输出：
模型会生成空间热图，数值范围[0,1]表示各位置被注视的概率。用户可以通过Colab演示笔记了解完整的多人注视预测实现流程。
本答案来源于文章《Gaze-LLE: 视频中人物注视目标预测工具》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何安装和使用Gaze-LLE进行注视预测？
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