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如何安装和配置Local Deep Research？

2025-08-23

1.0 K

安装Local Deep Research需要以下几个主要步骤：

克隆项目：首先在终端运行git clone命令将项目代码库下载到本地计算机。
安装依赖：使用Python的包管理工具安装所需库，推荐创建虚拟环境后再安装。
设置本地模型：通过Ollama安装和配置本地大语言模型，例如可以运行ollama pull gemma3:12b来获取推荐模型。
可选配置：为了提高搜索效果，建议自托管SearXNG搜索服务，这需要通过Docker来安装和运行。
启动工具：可以选择启动网页界面（访问本地5000端口）或使用命令行界面。

对于Windows用户，项目提供了一键安装包来简化安装流程。需要注意的是，运行本地大语言模型对硬件有一定要求，特别是需要较大的内存容量，推荐使用配备GPU的计算机以获得更好的性能。

本答案来源于文章《Local Deep Research：本地运行的生成深度研究报告工具》

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