安装过程需要完成五个关键步骤：
- 基础环境准备：Python 3.10+和conda虚拟环境（推荐使用命令：
conda create --name simpledeepsearcher python=3.10） - 核心依赖安装：包括vLLM(0.6.5)、flash-attn等加速库，特别注意需添加
--no-build-isolation参数避免编译冲突 - API密钥配置：必须获取Google搜索API的订阅密钥，通过环境变量
GOOGLE_SUBSCRIPTION_KEY设置 - 模型路径指定：需要分别配置推理模型和摘要模型的存储路径（如
export MODEL_PATH="/path/to/model"） - 网络验证：确保服务器能稳定访问
google.serper.dev域名
关键注意事项：避免同时安装torch和transformers的预编译版本，建议通过项目提供的requirements.txt精确控制依赖版本。
本答案来源于文章《SimpleDeepSearcher：通过网页搜索增强大语言模型的智能检索工具》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » 如何安装和配置SimpleDeepSearcher的运行环境？
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