环境准备
MassGen基于Python环境运行,建议使用uv工具管理虚拟环境。系统需要稳定的网络连接以调用各类AI模型API,推荐配置16GB以上内存的设备以保证多智能体并行效率。
安装步骤
- 通过Git克隆代码库:
git clone https://github.com/Leezekun/MassGen.git
- 创建并激活虚拟环境:
uv venv
source .venv/bin/activate
(Linux/Mac) - 安装依赖包:
uv pip install -e .
关键配置
在massgen/backends/.env文件中需要配置至少一个AI模型的API密钥:
- OPENAI_API_KEY:用于调用GPT系列模型
- XAI_API_KEY:访问xAI的Grok服务
- GEMINI_API_KEY:连接Google Gemini服务
系统提供.env.example模板文件,用户只需复制修改即可快速完成配置。安装完成后可通过运行示例命令验证环境是否正常。
本答案来源于文章《MassGen:多智能体协同任务处理系统》