安装准备
在使用Step-Video-T2V前,需确保系统满足以下条件:Python 3.10环境、Git版本控制系统,推荐使用Conda管理环境。
详细安装步骤
- 克隆GitHub仓库:
git clone https://github.com/stepfun-ai/Step-Video-T2V.git
- 进入项目目录:
cd Step-Video-T2V
- 创建虚拟环境:
conda create -n stepvideo python=3.10
conda activate stepvideo - 安装依赖:
pip install -e .
可选安装flash-attn加速模块:pip install flash-attn --no-build-isolation
硬件要求
项目支持单GPU推理和量化技术,可显著降低显存需求。建议使用NVIDIA GPU并安装CUDA驱动程序,具体配置需求可参考GitHub文档。
本答案来源于文章《Step-Video-T2V:支持多语言输入和长视频生成的文生视频模型》