安装和配置Open-Reasoner-Zero的开发环境包含以下几个关键步骤：
- 基础依赖安装：
- 确保系统已安装Git、Python 3.8+和NVIDIA GPU驱动（支持CUDA）
- 推荐安装Docker（版本20.10或更高）
- 项目克隆：使用git clone命令下载项目到本地
- Docker环境配置：
- 使用提供的Dockerfile构建镜像：docker build -t open-reasoner-zero -f docker/Dockerfile .
- 启动容器：docker run -it –gpus all open-reasoner-zero bash
- 手动安装选项（不使用Docker时）：
- 使用pip安装requirements.txt中的所有依赖
- 确保安装OpenRLHF、vLLM、DeepSpeed和Ray等关键组件
注意：建议使用至少24GB显存的GPU（如NVIDIA A100）以获得最佳性能，特别是需要训练Qwen2.5-32B模型时。
本答案来源于文章《Open-Reasoner-Zero：开源大规模推理强化学习训练平台》
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