该工具提供完整的Docker支持，从三个方面优化云端部署体验：首先，预构建镜像大小仅280MB，相比同类工具减少40%存储占用；其次，支持Compose多环境配置，通过–profile hf参数即可适配Hugging Face Spaces的特殊端口要求；最后，环境变量注入机制支持12种认证方式，包括云原生的Secret绑定。实际部署案例显示，从零开始部署到Kubernetes集群仅需5分钟，且CPU利用率稳定在15%以下。工具还内置健康检查端点/healthz，方便云平台进行自动扩缩容管理。
本答案来源于文章《geminicli2api：将 Gemini CLI 转为 OpenAI 兼容 API 的代理工具》
工具创新性地通过模型名称后缀实现功能切换，涵盖三大控制维度：搜索增强(-search)、推理优化(-nothi...
项目设计四级安全防护机制：传输层强制HTTPS；接入层支持Bearer/Basic/Query等多因素认证；业...
该工具采用SSE(Server-Sent Events)技术实现真正的实时流式传输，每个token生成后立即推...
作为新一代AI代理工具，geminicli2api突破性地实现了文本与图像的混合处理能力。该功能通过两类API...
geminicli2api作为基于FastAPI构建的开源代理工具，能够完美对接两种主流AI接口规范。该工具的...
使用该工具时需要特别注意：认证安全：GEMINI_AUTH_PASSWORD必须设置为非空值，否则所有API请...
实现多模态生成需通过以下两种方式之一：1. OpenAI兼容接口：在chat.completions.crea...
除了基础模型（如gemini-2.5-pro），该项目通过后缀变体提供特色功能：-search变体（例: ge...
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