Brainfork通过检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）技术重构了知识管理体验。该技术通过语义分析将导入的PDF、Markdown等异构数据构建为可计算的向量空间，支持跨文档的概念级检索。当用户搜索”项目管理”时，系统能同时返回Notion笔记中的方法论和Google Drive中的实践案例，并可视化展示知识节点间的潜在联系。RAG还赋能AI工具进行上下文感知的内容生成，例如Claude根据历史决策日志（ADR）给出符合用户知识背景的建议。这种技术组合使Brainfork在知识发现深度上显著优于传统关键词搜索工具。
本答案来源于文章《Brainfork：构建个人AI知识平台的MCP服务器》
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