Guia de desenvolvimento de integração de API
O Qwen3-MT fornece uma interface de serviço de API padronizada e os desenvolvedores podem concluir a integração seguindo as etapas abaixo:
- Comprovante de aquisição::
1) Registre-se para obter uma conta no Model Studio
2) Em https://qwenlm.github.io/blog/qwen-mt/申请API Key - Preparação ambiental::
Certifique-se de ter um ambiente Python 3.8+ com a biblioteca de solicitações instalada:pip install requests - chamada de base::
Consulte o código de amostra Python a seguir:import requests
data = {
"source_text": "待翻译文本",
"source_lang": "zh",
"target_lang": "en",
"domain": "legal"
}
response = requests.post(API_ENDPOINT, headers=headers, json=data)
Recursos avançados de integração::
- arquivo de lote: passe text_array nos dados para obter a tradução paralela de vários textos
- vinculação terminológicaID do tesauro: associa uma ID de tesauro pré-armazenada ao parâmetro de terminologia
- memória de conversaçãoManutenção da consistência do contexto com memory_id
Observação: o limite de QPS padrão da API é de 10 vezes/segundo; os usuários corporativos podem entrar em contato com a AliCloud para ajustar a cota. Os dados de resposta estão no formato JSON, é necessário lidar com o possível código de status 400/500.
Essa resposta foi extraída do artigoQwen3-MT: uma ferramenta de tradução inteligente para 92 idiomasO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como desenvolvedor, como posso integrar o Qwen3-MT em meu próprio aplicativo por meio da API?
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