Os seguintes fluxos de trabalho eficientes estão disponíveis para os desenvolvedores:
- Depuração de vários modelosDepois de escrever o código inicial com GPT-4, mudar para o Claude 3.5 Sonnet para verificar se há erros de lógica e, por fim, usar o DeepSeek para otimizar o desempenho
- operação de atalhoUse Shift+Enter para fazer quebras de linha rápidas e acelerar a entrada de trechos de código
- Gerenciamento de thread de diálogoCrie tópicos separados para cada projeto e localize rapidamente soluções históricas com a função de pesquisa na barra lateral esquerda.
As medições mostram que a solução pode reduzir o tempo de conclusão de tarefas comuns de codificação em 40%, o que é particularmente adequado para cenários de desenvolvimento de pilha completa que exigem o tratamento simultâneo de problemas de front-end e back-end.
Essa resposta foi extraída do artigoT3 Chat: um assistente de bate-papo que integra vários dos principais modelos de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como desenvolvedor, como você pode maximizar os recursos de assistência à programação do T3 Chat?
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