Os desenvolvedores podem usar uma arquitetura em camadas para obter uma integração profunda:
Configuração da camada de base
1) Preencher a página de configurações do Chatika com pontos de extremidade da API para LLMs de criação própria (com suporte a protocolos compatíveis com o OpenAI)
2. adicionar chaves de autenticação (na forma de token de portador) por meio de cabeçalhos
3. teste a conectividade e salve como perfil de "modo de desenvolvimento"
Extensões da camada intermediária
- Injetar descrições de chamadas de função (no formato JSON) usando "dicas do sistema".
- Vinculação a APIs de ferramentas externas (por exemplo, GitHub/Slack)
- Definição das condições de acionamento da automação (chamar o verificador de código quando o diálogo contiver #debug)
implementação da camada de aplicativos
1. Assistente de revisão de código: Faça alterações de RP na Chatika para obter aconselhamento de IA
2. Gerador de documentosDescrição da API gerada automaticamente pelo Docking to Swagger
3. Monitoramento de operações e manutençãoAnálise de alerta de acionamento quando códigos de erro específicos aparecem nos registros do servidor
Recomendações de depuração: abra o "processo de raciocínio" para visualizar a solicitação/resposta original da API, use a "bifurcação de diálogo" para testar diferentes combinações de parâmetros. Preste atenção para seguir a especificação do limite de taxa de cada plataforma.
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