Aplicação inovadora do processamento de dados não estruturados a cenários de bate-papo
Diferentemente dos chatbots tradicionais que só suportam entrada de texto, a função de upload de arquivos do Zola amplia a dimensão da interação de IA para o domínio de documentos. Sua implementação técnica é baseada na API de arquivos do navegador para pré-processamento de front-end, e a integridade do arquivo é garantida por meio da transmissão codificada em Base64. O analisador integrado do sistema extrai o conteúdo do texto do PDF ou os resultados do OCR da imagem e os transforma em um contexto que pode ser compreendido pelo modelo por meio da engenharia de dicas.
Em testes reais, arquivos PDF de artigos acadêmicos de até 10 MB podem ser usados para extrair informações importantes em 15 segundos, com uma taxa de precisão de 89%. Esse recurso é particularmente adequado para pesquisadores acessarem rapidamente pontos importantes da literatura ou para empresários analisarem os termos de um contrato. Em comparação com o software autônomo de processamento de documentos, a solução integrada do Zola elimina os links intermediários de exportação/importação de dados.
Em termos de mecanismos de segurança, o sistema tem como padrão um modo de processamento local no lado do cliente, e os documentos confidenciais não serão armazenados de forma persistente no servidor. A versão futura planeja integrar o Supabase para obter o gerenciamento de documentos baseado na nuvem, que dará suporte à continuação dos diálogos entre dispositivos, aumentando ainda mais a profundidade da aplicação em cenários profissionais.
Essa resposta foi extraída do artigoZola: aplicativo da Web de bate-papo de IA de código aberto com upload de documentos e suporte a vários modelosO
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