Realização técnica e impacto no setor dos sistemas de diagnóstico inteligente
O recurso de depuração autônoma do Floot é baseado em uma estrutura de aprendizagem por reforço que cria uma base de conhecimento de soluções contendo mais de 12.000 erros comuns. O sistema monitora continuamente o status do aplicativo durante o tempo de execução e, quando uma anomalia é detectada, o mecanismo de diagnóstico 1) analisa o rastreamento de pilha e os dados de registro 2) simula a solução de reparo no ambiente sandbox 3) seleciona a solução ideal para implementação automática. O teste real pode reduzir o tempo de depuração do desenvolvedor em 92%. Um caso de inicialização de comércio eletrônico mostra que a plataforma corrigiu automaticamente o erro de configuração de fuso horário da interface de pagamento, evitando o atraso da ativação.
- Cobertura de erros: suporta a correção automática de erros de front-end para 85% e de back-end para 72%
- Velocidade de recuperação: tempo médio de resolução de problemas comuns 23 segundos
- Mecanismo de segurança: todas as modificações automáticas geram backups da versão
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