O sistema Knowledge Graph do SmartRead recomenda recursos de aprendizagem por meio de um algoritmo de correspondência tripla.
- Correspondência de conceitos: extraia termos-chave de documentos e recupere análises teóricas relevantes em uma base de conhecimento predefinida (MongoDB)
- Correspondência de contexto: filtragem para correspondência de cenário Tutoriais práticos com contextos de parágrafo
- Correspondência de dificuldade: de acordo com o nível profissional do documento, selecione e combine os materiais introdutórios/avançados apropriados
Os resultados recomendados incluem.
- Publicações técnicas em blogs (recuperação em tempo real da API do Groq)
- Vídeos explicativos do YouTube (recursos selecionados gerenciados pelo Cloudinary)
- Projetos de código aberto relacionados (integração da interface do GitHub)
O sistema é particularmente adequado para a aquisição rápida de novos conhecimentos de domínio, por exemplo, desenvolvedores que se aproximam de uma nova estrutura com acesso a soluções de práticas recomendadas da comunidade enquanto leem a documentação oficial.
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " O recurso de recomendação de recursos amplia a dimensão de aprendizado da documentação técnica
