O benchmarking revelou três pontos de inflexão de eficiência significativos no fluxo de trabalho de aconselhamento:
- estágio de digestão de informaçõesA leitura tradicional de 20 relatórios do setor leva 40 horas; a análise inteligente da HiStella e as perguntas-chave reduzem esse tempo para 5 horas!
- Fase de elaboração do programaIA: gera automaticamente uma estrutura de recomendação com base em casos históricos, reduzindo o tempo de redação da primeira versão do 60%
- Fase de controle de qualidadeRastreabilidade: o recurso de rastreabilidade melhora a eficiência da verificação de fatos em um fator de 3 e reduz a taxa de erro típica de 81 TP3T para 1,21 TP3T
Um estudo de caso do mundo real de uma importante empresa de consultoria mostra isso:
- Redução do ciclo de treinamento de novos funcionários de 3 meses para 2 semanas
- Aumento da capacidade de resposta do programa de licitações 47%
- O ciclo fechado de atas-análise-proposta após a reunião com o cliente foi reduzido de 3 dias para 8 horas
Esses aprimoramentos decorrem principalmente da reutilização contínua dos ativos de conhecimento e dos recursos analíticos instantâneos da IA.
Essa resposta foi extraída do artigoHiStella: Criando um espaço inteligente coadjuvante de IA personalizado》































