O Google Analytics MCP permite a compreensão semântica dos comandos de análise do GA4 por meio de um mecanismo integrado de transformação de processamento de linguagem natural. Os usuários podem inserir diretamente declarações cotidianas, como "Compare a duração média das sessões por categoria de dispositivo nos últimos 30 dias", e o sistema as converterá automaticamente em solicitações de API padrão.
A implementação técnica desse recurso depende muito de:
- Tabela de mapeamento pré-criada de dimensões e indicadores padrão (obtida por meio do método get_standard_dimensions)
- Interação em tempo real com LLMs executados localmente (por exemplo, Claude)
- Gerar dinamicamente uma estrutura de consulta JSON que esteja em conformidade com a especificação da API GA4
Os cenários típicos de aplicação incluem: profissionais de marketing que obtêm rapidamente comparações de efeitos de propagandas, gerentes de produtos que analisam padrões de comportamento de usuários e administradores de sites que monitoram anomalias de tráfego. Em comparação com a maneira tradicional de escrever instruções de consulta complexas, a interface de linguagem natural reduz o limite de entrada para a análise de dados.
Essa resposta foi extraída do artigoGoogle Analytics MCP: uma ferramenta de servidor local para conectar dados GA4 a grandes modelosO
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