Mecanismos inteligentes de salvaguarda para conformidade em pesquisa
O sistema de citação do Open Researcher usa aprendizado de máquina para reconhecer automaticamente metadados em páginas da Web, incluindo informações importantes como autor, data de lançamento e fonte de publicação. Para páginas acadêmicas da Web, ele pode fazer a correspondência inteligente de campos BibTeX; para conteúdo de notícias, ele gera citações no formato APA contendo datas de acesso. Os testes demonstram que a integridade de suas informações de citação chega a 921 TP3T, superando em muito a precisão de 781 TP3T coletadas manualmente.
O sistema tem mais de 300 modelos de estilo de citação integrados, e os usuários podem alternar entre MLA/Chicago e outros formatos com um único clique. Em termos de implementação técnica, a função combina seletores CSS para localizar metadados de páginas da Web, NLP para identificar carimbos de data e hora implícitos e um mecanismo de regras para verificar os campos obrigatórios. Casos típicos mostram que, quando os usuários analisam 10 artigos sobre redes neurais, o sistema pode produzir automaticamente uma lista de referências formatada de maneira uniforme enquanto gera resumos, reduzindo o tempo de documentação de 3 horas para 15 minutos.
Essa resposta foi extraída do artigoOpen Researcher: um assistente de pesquisa de IA para analisar o conteúdo da Web em tempo realO
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch