O recurso integrado de identificação automática de orador do Any2Text usa tecnologia avançada de análise de impressão de voz para distinguir com eficácia as características de voz de diferentes oradores em um cenário de conferência. No processamento de áudio de diálogos com várias pessoas, o sistema atribui a cada orador um número independente (por exemplo, Orador 1, Orador 2) e rotula claramente esses identificadores no parágrafo de texto correspondente ao registro de data e hora.
A implementação desse recurso se baseia na extração e análise de recursos de fala por redes neurais profundas. Ao reconhecer recursos multidimensionais, como timbre, entonação e velocidade da fala, o sistema pode manter uma precisão de reconhecimento de até 90% ou mais, mesmo quando o locutor se alterna várias vezes. Os usuários só precisam marcar as opções relevantes nas configurações de transcrição sem nenhum treinamento ou configuração.
Na prática, esse recurso melhora significativamente a eficiência da transcrição em cenários como atas de reuniões e gravações de entrevistas. Em comparação com a gravação manual, o reconhecimento automático de falantes reduz o tempo de agrupamento em mais de 80%. O texto resultante pode ser usado imediatamente para produzir documentos, como atas de reuniões e gravações de entrevistas, simplificando bastante o fluxo de trabalho.
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