Sistema de etiquetagem inteligente habilitado para IA
O Feeds.Fun constrói um pipeline de processamento de tags em três estágios: um classificador primário para identificar os tópicos subjacentes, um analisador intermediário para extrair relações de entidades e um processador avançado para executar a análise profunda semântica via Gemini/GPT. Os dados de teste mostram que sua precisão de marcação para notícias de tecnologia atinge 921 TP3T, significativamente maior do que os 671 TP3T das ferramentas de NLP de código aberto. O sistema suporta um mecanismo de intervenção do usuário que permite a correção manual de tags incorretas ou a adição de tags personalizadas, formando uma rede de filtragem inteligente continuamente otimizada. Exemplos típicos de configuração incluem: 'fraude financeira → -100 pontos', 'computação quântica → +50 pontos', permitindo o gerenciamento quantitativo do valor do conteúdo.
- Dependência de tecnologia: os pontos de extremidade da API para OpenAI/Gemini precisam ser configurados
- Extensibilidade: plug-in Python com suporte para processadores de rótulos definidos pelo usuário
- Mecanismo de tolerância a falhas: comutação automática para o modo de correspondência de palavras-chave locais em caso de interrupções na rede
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