Caminhos de implementação tecnológica para a personalização inteligente do corpo
O módulo "Intelligent Body Factory" do ARGO adota um paradigma de programação declarativa, em que o usuário só precisa descrever os requisitos da função em linguagem natural (por exemplo, "Preciso de um paralegal que esteja familiarizado com o código civil"), e o sistema configurará automaticamente os seguintes elementos: 1) vincular o modelo profissional jurídico apropriado; 2) carregar a base de conhecimento predefinida de textos jurídicos; e 3) habilitar a cadeia de ferramentas de geração de documentos jurídicos. O sistema configurará automaticamente os seguintes elementos: 1) vincular o modelo profissional jurídico apropriado; 2) carregar a base de conhecimento predefinida de textos jurídicos; 3) habilitar a cadeia de ferramentas de geração de documentos jurídicos. O back-end é implementado em três fases: a fase de compreensão da função usa o Few-shot Prompt para otimizar o reconhecimento da intenção, a fase de alocação de recursos aplica algoritmos de gráfico para combinar a combinação ideal de modelos/ferramentas/bases de conhecimento e a fase de validação usa testes contraditórios para garantir a consistência do comportamento da inteligência. A prática mostra que usuários não técnicos podem criar inteligências de domínio profissional em 3 minutos, em média, e a precisão da resposta em cenários de consulta médica pode chegar a 82% do nível de médicos profissionais.
Essa resposta foi extraída do artigoARGO: cliente de corpo inteligente de IA para implantação e uso em PCsO
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch