Explicação dos recursos do conjunto de dados
O conjunto de dados de destilação chinês DeepSeek-R1 tem vários recursos que o destacam de conjuntos de dados semelhantes:
1. diversidade de tipos de dados
- Dados matemáticosProblemas matemáticos que exigem raciocínio passo a passo
- inferência lógicaProblemas lógicos que exigem indução dedutiva
- Dados comunsVários textos de Xiaohongshu, Zhihu, etc.
2. funções especializadas de processamento de dados
- Processamento de dados matemáticosSuporte à adição automática de prompts de raciocínio "Por favor, raciocine passo a passo e coloque a resposta final na caixa {}".
- Otimização de dados lógicosFornecimento de pipelines de processamento especiais para garantir a consistência lógica
3. suporte de treinamento bem estabelecido
O conjunto de dados pode ser usado diretamente no processo de treinamento das principais estruturas de NLP (por exemplo, PyTorch, TensorFlow), e o código de amostra já contém configurações de treinamento para modelos comuns, como o BERT.
4. estatísticas detalhadas
Fornece informações completas sobre a distribuição das classes de dados, permitindo que os usuários controlem com precisão o equilíbrio de classes dos dados de treinamento.
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