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GraphGen: ajuste fino de modelos de linguagem usando gráficos de conhecimento para gerar dados sintéticos
O GraphGen é uma estrutura de código aberto desenvolvida pelo OpenScienceLab, um laboratório de IA em Xangai, hospedado no GitHub, focado na otimização do ajuste fino supervisionado de LLMs (Large Language Models), orientando a geração de dados sintéticos por meio de gráficos de conhecimento. Ele constrói gráficos de conhecimento de granulação fina a partir do texto de origem, usando o erro de calibração esperado...
05-05 3270Recomendado
Yuxi-Know: uma plataforma inteligente de perguntas e respostas baseada em gráficos de conhecimento
O Yuxi-Know é uma plataforma inteligente de perguntas e respostas de código aberto que combina tecnologias de gráfico de conhecimento e RAG (Retrieval Augmented Generation) para ajudar os usuários a obter rapidamente respostas precisas. Ela se baseia no Neo4j para armazenar o gráfico de conhecimento, usando FastAPI e VueJS para criar o back-end e o front-end, suportando uma variedade de modelos grandes, como OpenAI, D...
04-12 3690Recomendado
PocketFlow: uma estrutura minimalista para o desenvolvimento de aplicativos de IA em 100 linhas de código
O PocketFlow é uma estrutura leve de desenvolvimento de aplicativos de IA com apenas 100 linhas de código, desenvolvida pela equipe da The-Pocket e de código aberto no GitHub. Ele busca um design minimalista, o código principal é controlado em 100 linhas, não há dependências externas e não há vínculos com fornecedores. Os desenvolvedores podem usá-lo para criar rapidamente aplicativos de IA, ....
03-18 4810Recomendado
GAG: Geração de um gráfico de relacionamento social usando um modelo grande para simular o comportamento humano
GraphAgent 是一个开源框架，托管在 GitHub 上，由 Ji-Cather 开发。它利用大语言模型（LLM）模拟人类行为，生成动态的、带文本属性的社交图。这个工具适用于在线社交媒体、电商和论文创作等场景，帮助用户深入分...
03-18 4380Recomendado
LazyGraphRAG: otimizando drasticamente a qualidade e o custo do GraphRAG
O projeto GraphRAG tem como objetivo ampliar a gama de perguntas que os sistemas de IA podem responder em conjuntos de dados privados, explorando relações implícitas em textos não estruturados. Uma das principais vantagens do GraphRAG em relação ao RAG vetorial tradicional (ou "pesquisa semântica") é sua capacidade de responder a consultas globais em conjuntos de dados inteiros, como...
03-17 5840Recomendado
Memória básica: um serviço MCP para criar gráficos de conhecimento persistentes a partir de conversas de IA
Basic Memory 是一个通过与AI助手（如Claude）对话来构建知识图谱的工具。它由 Basic Machines 公司开发，核心特点是把对话内容保存为 Markdown 文件，存储在用户本地电脑上，确保数据完全由用户掌控。工具通...
03-17 4910Recomendado
KG Gen: uma ferramenta de código aberto para geração automática de gráficos de conhecimento a partir de texto simples
KGGen 是由斯坦福可信人工智能研究实验室（STAIR Lab）开发的一款开源工具，托管于 GitHub，旨在从任意文本中自动生成知识图谱。它利用先进的语言模型和聚类算法，将非结构化的文本数据转化为结构化的实体和关系...
02-22 7610Recomendado
Graphiti: ferramenta dinâmica de construção e consulta de gráficos de conhecimento (programa de memória longa com reconhecimento de tempo)
Graphiti是由 getzep 开发的一款用于构建和查询动态、时间感知的知识图谱的工具。它能够表示实体之间复杂且不断变化的关系，并通过时间、全文、语义和图算法等多种方法进行查询。Graphiti可以同时处理非结构化和...
02-21 6890Recomendado
Fast GraphRAG: uma ferramenta de geração de aprimoramento de pesquisa gráfica altamente precisa e de baixo custo
Fast GraphRAG 是由 Circlemind AI 开发的一款开源工具，旨在通过知识图谱和 PageRank 算法实现高效、精确的检索增强生成（RAG）。该工具能够智能适应用户的使用场景、数据和查询需求，提供可解释、低成本且高效....
01-27 9180Recomendado
Unigraph: criação de gráficos de conhecimento e mecanismos de pesquisa pessoal executados localmente
Unigraph 是一个本地优先的通用知识图谱和个人搜索引擎，旨在为用户提供一个集成的工作空间，帮助管理和搜索个人生活中的各种数据。通过 Unigraph，用户可以将不同来源的数据整合到一个统一的知识图谱中，实现高...
01-21 9730Recomendado
MiniRAG: estrutura de geração aprimorada de recuperação simplificada, índice de gráfico de entidades, recordação de blocos de texto relevantes
MiniRAG是一个极其简单的检索增强生成（RAG）框架，旨在通过异构图索引和轻量级拓扑增强检索，使小模型也能实现良好的RAG性能。该项目由香港大学数据科学实验室（HKUDS）开发，主要解决小语言模型（SLM）在现有RA...
01-19 1.0 K0Recomendado
Memora: criação de módulos de memória de IA humanizados para salvar e atualizar informações sobre interações com humanos
Memora是一个旨在为每个个性化AI复制人类记忆的代理。它通过时间戳记忆、情感标记和多模态记忆等功能，帮助AI像人类一样记住过去的互动细节、情感和共享经历。Memora支持多租户，能够处理数百万用户和交互，具有...
01-17 8850Recomendado
Zep: criação de uma camada de memória de longo prazo para aplicativos de IA, extração e atualização de informações do usuário, dados comerciais
Zep 是一款专为AI应用提供长效记忆解决方案的平台。Zep 帮助AI助手持续学习和记忆用户交互内容，建立用户的知识图谱。Zep 支持多种编程语言和框架，包括Python、TypeScript和Go，能够整合用户聊天历史和业务数据...
01-16 1.0 K0Recomendado
Diffbot GraphRAG LLM: serviço de raciocínio LLM baseado em dados externos de gráficos de conhecimento em tempo real
Diffbot LLM推理服务器是一个创新的大规模语言模型系统，它基于LLama模型架构进行了特殊优化和改进。该项目最大的特点是将实时知识图谱（Knowledge Graph）与检索增强生成（RAG）技术相结合，创造了独特的GraphRA....
01-06 1.3 K0Recomendado
GraphAgent: criação de gráficos de conhecimento para automatizar o planejamento e a execução de tarefas
GraphAgent是一个集成了图生成、任务规划和任务执行的自动化智能体系统。它能够处理结构化和非结构化数据，构建复杂的语义依赖关系图谱，并通过自我规划和工具匹配高效执行用户任务。GraphAgent在多种数据集上的...
01-02 9330Recomendado
Memary: um projeto de código aberto para aprimorar a memória de longo prazo do agente usando gráficos de conhecimento
Memary 是一个创新的开源项目，专注于为自主智能体提供长期记忆管理解决方案。该项目通过知识图谱和专门的记忆模块，帮助智能体突破传统上下文窗口的限制，实现更智能的交互体验。Memary 采用自动化的记忆生成机...
12-31 1.2 K0Recomendado
SimGRAG: geração de aprimoramento de recuperação orientada por gráficos de conhecimento usando subgrafos semelhantes
SimGRAG（SimGRAG: Leveraging Similar Subgraphs for Knowledge Graphs Driven Retrieval-Augmented Generation）是一个基于知识图谱驱动的检索增...
12-26 1.2 K0Recomendado
KAG: uma estrutura de perguntas e respostas de base de conhecimento profissional para recuperação híbrida de gráficos de conhecimento e vetores
KAG (Knowledge Augmented Generation) 是一个基于OpenSPG引擎和大语言模型(LLMs)的逻辑形式引导的推理和检索框架。该框架专门用于构建专业领域知识库的逻辑推理和事实问答解决方案，能有效克服传统RAG...
12-26 1.7 K0Recomendado
GraphRAG Visualizer: uma ferramenta para visualizar e explorar os artefatos do Microsoft GraphRAG
GraphRAG Visualizer 是一个基于网页的工具，旨在帮助用户可视化和探索来自 Microsoft GraphRAG 的工件。通过上传由 GraphRAG 索引管道生成的 Parquet 文件，用户无需额外的软件或脚本即可轻松查...
12-09 9630Recomendado