mapa de conhecimento

O RAG-Anything é um sistema RAG de processamento de documentos multimodais totalmente integrado, desenvolvido com base no LightRAG. A maioria dos sistemas tradicionais de perguntas e respostas (RAG) só consegue lidar com conteúdo de texto simples, mas os documentos com os quais entramos em contato diariamente, como PDFs, documentos do Word ou apresentações, geralmente contêm texto, imagens, tabelas,...

O Core é uma ferramenta de código aberto desenvolvida pela RedPlanetHQ que tem como objetivo fornecer recursos personalizados de armazenamento de memória para modelos grandes (LLMs). Com o Core, os usuários podem criar e gerenciar seus próprios mapas de memória, salvando texto, diálogo ou outros dados em uma base de conhecimento privada. A ferramenta suporta o armazenamento de registros de interações do usuário com o Large Model...

O OntoCast é uma estrutura de código aberto hospedada no GitHub que se concentra na extração de triplas semânticas de documentos para criar gráficos de conhecimento. Ele combina gerenciamento de ontologia, processamento de linguagem natural e técnicas de serialização de gráficos de conhecimento para transformar textos não estruturados em dados estruturados e consultáveis.

O Praxos.ai é um kernel projetado para agentes de IA. Ele fornece um ambiente de desenvolvimento projetado para lidar com desafios comuns na criação de Inteligentes de IA, como confusão no gerenciamento de contexto, engenharia de dicas complexas e falhas no tempo de execução do sistema. O núcleo do Praxos funciona coletando dados brutos de várias fontes,...

O GraphGen é uma estrutura de código aberto desenvolvida pelo OpenScienceLab, um laboratório de IA em Xangai, hospedado no GitHub, focado na otimização do ajuste fino supervisionado de LLMs (Large Language Models), orientando a geração de dados sintéticos por meio de gráficos de conhecimento. Ele constrói gráficos de conhecimento de granulação fina a partir do texto de origem, usando o Expected Calibration Error (ECE...

O Yuxi-Know é uma plataforma inteligente de perguntas e respostas de código aberto que combina tecnologias de gráfico de conhecimento e RAG (Retrieval Augmented Generation) para ajudar os usuários a obter rapidamente respostas precisas. Ela se baseia no Neo4j para armazenar o gráfico de conhecimento, usando FastAPI e VueJS para criar o back-end e o front-end, suportando uma variedade de modelos grandes, como OpenAI, D...

O PocketFlow é uma estrutura leve de desenvolvimento de aplicativos de IA com apenas 100 linhas de código, desenvolvida pela equipe da The-Pocket e de código aberto no GitHub. Ele busca um design minimalista, o código principal é controlado em 100 linhas, não há dependências externas e não há vínculos com fornecedores. Os desenvolvedores podem usá-lo para criar rapidamente aplicativos de IA, oferecer suporte ...

O GraphAgent é uma estrutura de código aberto hospedada no GitHub e desenvolvida pela Ji-Cather. Ele usa o Large Language Model (LLM) para simular o comportamento humano e gerar gráficos sociais dinâmicos com atributos textuais. Essa ferramenta é adequada para cenários como mídia social on-line, comércio eletrônico e criação de ensaios, e ajuda os usuários a analisar profundamente a rede de...

O projeto GraphRAG tem como objetivo ampliar a gama de perguntas que os sistemas de IA podem responder em conjuntos de dados privados, explorando relacionamentos implícitos em textos não estruturados. Uma das principais vantagens do GraphRAG em relação ao RAG vetorial tradicional (ou “pesquisa semântica”) é sua capacidade de responder a consultas globais em todo o conjunto de dados, como “quais são os principais ...

O Basic Memory é uma ferramenta para criar gráficos de conhecimento por meio do diálogo com assistentes de IA, como o Claude. Desenvolvido pela Basic Machines, seu principal recurso é salvar o conteúdo do diálogo como um arquivo Markdown, que é armazenado no computador local do usuário, garantindo que os dados estejam totalmente sob o controle do usuário. A ferramenta passa...

O KGGen é uma ferramenta de código aberto desenvolvida pelo Stanford Trusted Artificial Intelligence Research Laboratory (STAIR Lab), hospedada no GitHub, projetada para gerar automaticamente gráficos de conhecimento a partir de textos arbitrários. Ela usa algoritmos avançados de modelagem e agrupamento de linguagem para transformar dados textuais não estruturados em redes estruturadas de entidades e relacionamentos para pesquisadores,...

O Graphiti é uma ferramenta desenvolvida pela getzep para criar e consultar gráficos de conhecimento dinâmicos e sensíveis ao tempo. Ela é capaz de representar relações complexas e evolutivas entre entidades e consultá-las por meio de uma variedade de métodos, incluindo algoritmos temporais, de texto completo, semânticos e de gráficos.

O Fast GraphRAG é uma ferramenta de código aberto desenvolvida pela Circlemind AI para permitir a geração de aumento de recuperação (RAG) eficiente e precisa por meio de algoritmos de gráfico de conhecimento e PageRank. A ferramenta se adapta de forma inteligente aos cenários de uso, aos dados e aos requisitos de consulta do usuário para fornecer dados interpretáveis, econômicos e eficientes...

O Unigraph é um mecanismo de pesquisa pessoal e gráfico de conhecimento de propósito geral local, projetado para fornecer aos usuários um espaço de trabalho integrado para ajudar a gerenciar e pesquisar uma ampla gama de dados em suas vidas pessoais. Com o Unigraph, os usuários podem integrar dados de diferentes fontes em um gráfico de conhecimento unificado para gerenciamento eficiente de informações pessoais e pesquisa...

O MiniRAG é uma estrutura de Geração Aumentada de Recuperação (RAG) extremamente simples que visa obter um bom desempenho de RAG mesmo para modelos pequenos por meio de indexação de gráficos heterogêneos e recuperação leve com aprimoramento de topologia. Desenvolvido pelo Laboratório de Ciência de Dados da Universidade de Hong Kong (HKUDS), o projeto se concentra em abordar a degradação de desempenho que os modelos de linguagem pequenos (SLMs) enfrentam nas estruturas RAG existentes...

O Memora é um agente projetado para replicar memórias humanas para cada IA personalizada. Ele ajuda as IAs a se lembrarem de detalhes de interações passadas, emoções e experiências compartilhadas, assim como os humanos fazem, por meio de recursos como memórias com registro de data e hora, marcadores de emoção e memórias multimodais. O Memora é compatível com multilocação, pode lidar com milhões de usuários e interações, é altamente escalonável e fácil de desenvolver...

O Zep é uma plataforma projetada para fornecer soluções de memória de longa duração para aplicativos de IA. O Zep ajuda os assistentes de IA a aprender e lembrar continuamente as interações do usuário para criar um gráfico de conhecimento do usuário. O Zep oferece suporte a várias linguagens e estruturas de programação, incluindo Python, TypeScript e Go, e é capaz de integrar o histórico de bate-papo do usuário e dados comerciais, com uma...

O Diffbot LLM Reasoning Server é um sistema inovador de modelagem de linguagem em larga escala com otimizações e aprimoramentos especiais baseados na arquitetura do modelo LLama. O recurso mais importante do projeto é a combinação das tecnologias Knowledge Graph e Retrieval Augmented Generation (RAG) em tempo real para criar um sistema GraphRAG exclusivo...

O GraphAgent é um sistema de corpo inteligente automatizado que integra geração de gráficos, planejamento de tarefas e execução de tarefas. Ele é capaz de processar dados estruturados e não estruturados, construir gráficos de dependência semântica complexos e executar com eficiência as tarefas do usuário por meio de planejamento automático e correspondência de ferramentas.