Implementação técnica de análise semântica e otimização de consultas
O módulo Intelligent Search do Open Researcher usa a tecnologia NLP para processar três vezes a entrada bruta do usuário: primeiro, o reconhecimento da intenção, que determina o tipo de necessidade de pesquisa do usuário analisando a estrutura da frase; depois, a expansão da consulta, que adiciona automaticamente termos e qualificadores relevantes; e, por fim, a geração de uma gramática de pesquisa estruturada. Por exemplo, quando um usuário digita ’AI medical application’ (aplicativo médico de IA), o sistema pode transformar em uma consulta precisa de '(Artificial Intelligence OR AI) AND (Healthcare OR Diagnosis) AND (2023..2025)'.
Esse recurso melhora significativamente a relevância dos resultados de pesquisa, com dados de teste que mostram uma melhoria de 62% nas correspondências de resultados na primeira tela em comparação com os mecanismos de pesquisa tradicionais. O sistema também tem recursos de memória contextual, permitindo a otimização contínua da estratégia de pesquisa em várias rodadas de diálogo. Tecnicamente, esse recurso depende da profunda integração da API Firecrawl e da análise em tempo real da semântica da pesquisa pelo modelo Anthropic Claude.
Essa resposta foi extraída do artigoOpen Researcher: um assistente de pesquisa de IA para analisar o conteúdo da Web em tempo realO
