O principal avanço tecnológico do GitHub Copilot Chat é seu recurso de análise contextual inteligente. Ao contrário das ferramentas básicas de preenchimento de código que analisam apenas o conteúdo de um único arquivo, o sistema pode examinar toda a estrutura do arquivo do projeto, entender as relações de chamada entre variáveis e funções e, em seguida, dar sugestões de modificação mais precisas. Por exemplo, quando o usuário apresenta a demanda de "adicionar tratamento de erros para todo o projeto", a ferramenta identifica automaticamente todos os locais de código que precisam ser adicionados ao bloco try-catch e gera sugestões de modificação em lote.
Essa função é obtida por meio das seguintes técnicas: primeiro, estabelecer o índice semântico do código do projeto; depois, analisar o fluxo de execução do código e as dependências; por fim, localizar os pontos de modificação de acordo com os requisitos do usuário. Ao executar tarefas complexas, como "adicionar suporte à saída JSON para o projeto Express", o sistema modificará simultaneamente vários arquivos, como definição de rota, configuração de middleware e processamento de resposta, para manter a consistência da lógica do código. Esse grau de inteligência excede em muito a função "Localizar-Substituir" do IDE tradicional, o que é especialmente adequado para a manutenção iterativa de projetos de grande escala.
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