Dimensão da inovação tecnológica
A suíte de restauração do ImgEditor incorpora três tipos de técnicas de IA: convolução parcial baseada em Pconv para lidar com áreas defeituosas, reconstrução de detalhes usando SRGAN, emparelhada com ColourNet para correção de cores. Sua ferramenta de restauração de fotos obteve uma similaridade estrutural (SSIM) de 0,91 no teste do conjunto de dados MIT5K, superando em muito os métodos tradicionais de interpolação. Ela é particularmente boa no reparo de arranhões em filmes de 35 mm, distinguindo de forma inteligente entre o conteúdo da imagem e os danos físicos.
Otimização do fluxo de trabalho
O feedback de fotógrafos profissionais mostra que o tempo gasto em projetos de restauração de fotos antigas foi reduzido de uma média de 4,5 horas/imagem para 20 minutos, e o trabalho básico de restauração do 90% pode ser feito automaticamente pela IA. O modo em lote da plataforma suporta o upload simultâneo de 50 imagens para restauração automatizada, com maior consistência de qualidade em relação à operação manual.60%. A função de predefinição inteligente também aprende os hábitos de retoque do usuário, permitindo que a eficiência do pós-processamento continue a melhorar.
Dados de impacto no setor
- Negócio do estúdio: a ordem de restauração de fotos antigas cresce 320%
- Digitalização de arquivos: aumento de 7 vezes na eficiência de digitalização em instituições públicas
- Preservação da memória doméstica: a demanda por restauração de usuários pessoais aumenta em 450% anualmente
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