Assistente de IA para inteligência de O&M
Esse recurso aumenta a eficiência por meio de três recursos principais:
- interação de linguagem naturalInsira comandos como "view server load peak" (visualizar pico de carga do servidor), e o sistema os converte automaticamente em comandos específicos.
- Suporte a vários modelosSeleção inteligente de modelos ideais, como o GPT-4o (análise complexa) ou o Gemini (resposta rápida), dependendo do tipo de tarefa.
- compreensão contextualAções anteriores podem ser associadas ao diálogo em andamento, por exemplo, "analisar registros de erros" seguido de "sugerir correções".
Os cenários típicos de aplicação incluem: solução automática de problemas de anomalias do Pod do Kubernetes, geração de relatórios de análise de log e recomendações de expansão de capacidade com base em dados de monitoramento. Os dados de teste mostram que ele pode reduzir o tempo de operação manual da linha de comando em cerca de 60%, o que é especialmente adequado para cenários de operação e manutenção mistos de vários ambientes.
Essa resposta foi extraída do artigoWuhr-AI-ops: Plataforma de gerenciamento de operações inteligentesO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como os assistentes inteligentes de IA podem simplificar a O&M?
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