生产环境部署指南
硬件需求基准：
- memória de acesso aleatório (RAM)：至少 32GB 系统内存（推荐 64GB+）
- GPUs：需 NVIDIA Tesla T4 或 RTX 3090 级别（16GB+显存）
- estoque：SSD 存储推荐，模型文件约 13.5GB
性能优化方案：
- compressão quantitativa：使用 4-bit/8-bit 量化技术减少显存占用
- lote: Configurações
batch_size=4提升吞吐量 - Implementação orientada a serviços：通过 vLLM 或 Triton 推理服务器实现
云端部署建议：
AWS 推荐实例：
• GPU 方案：g5.2xlarge（24GB 显存）
• 成本优化：使用 Spot Instance 结合模型缓存
注意：持续监控 GPU 使用率，建议保持低于 80% 负载。
Essa resposta foi extraída do artigoDeepSeek-TNG-R1T2-Chimera: Aprimoramentos do DeepSeek lançados pela TNG AlemanhaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 针对大规模生产部署，该模型需要哪些硬件要求和优化建议？
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