Na arquitetura de dois estágios dos modernos sistemas de busca inteligente, o Zerank-1 assume uma função crucial de pós-processamento. O primeiro estágio do sistema de recuperação (normalmente usando o algoritmo BM25 ou a pesquisa de similaridade vetorial) busca velocidade e recall, gerando centenas ou milhares de documentos potencialmente relevantes; o Zerank-1 faz uma avaliação refinada de cada um desses documentos candidatos, calculando uma pontuação de relevância precisa de cada documento para a consulta e, em seguida, reordenando com base na pontuação.
Esse processo de dois estágios, com clara divisão de trabalho, combina totalmente as vantagens de velocidade e precisão, concretizando a experiência de busca "primeiro ampla e depois refinada". O zerank-1, como componente central do segundo estágio, embora o volume de computação seja relativamente grande e a velocidade de processamento seja um pouco lenta, traz o aprimoramento da precisão para torná-lo o elo de garantia de qualidade de todo o processo de busca, o que resolve efetivamente o problema de contaminação causado por "matar mil resultados em vez de cometer um erro" do sistema de busca geral. Isso resolve de fato o problema de contaminação dos resultados causado pelo sistema de busca geral, que "prefere cometer mil erros".
Essa resposta foi extraída do artigoZerank-1: um modelo de reordenação para melhorar a precisão dos resultados de pesquisaO
