全离线语音转文字部署方案
对于医疗、金融等需要数据不出本的场景,可按以下步骤构建安全环境:
- isolamento ambiental::
- 使用Docker构建离线镜像:
docker build --network none -t local-asr .
- 禁用所有网络接口(ifdown eth0)
- 关闭模型自动下载(设置
HF_HUB_OFFLINE=1
)
- 使用Docker构建离线镜像:
- <strong]资源准备::
- 预先下载whisper模型至./models目录
- 离线安装所有依赖(pip download -r requirements.txt)
- 使用本地缓存的ffmpeg二进制包
- aprimoramento da segurança::
- 配置内存加密(dm-crypt)
- 启用转录日志审计功能
- 添加自动擦除缓存参数(
auto_flush=True
)
- <strong]验证方法::
- estar em movimento
netstat -tulnp
确认无外部连接 - 使用wireshark抓包验证
- 检查./cache目录无敏感数据残留
- estar em movimento
该方案已通过等保三级安全测试,适合处理HIPAA/GDPR敏感数据。部署耗时约2小时,需预留10GB存储空间。
Essa resposta foi extraída do artigoFerramenta de código aberto para conversão de fala em texto em tempo realO