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怎样在CARLA仿真器中实现最佳闭环测试效果?

2025-08-25 1.2 K

CARLA闭环测试的黄金配置法则

为确保测试结果贴合真实道路场景,建议采用以下配置组合:

  • 环境参数:Town05地图 + 动态天气(每2分钟切换Sunny/Rainy)
  • 交通设置:pedestrians=100, vehicles=50(启用智能红绿灯系统)
  • Avaliação de indicadores:同时监控DS/SR/Comfort三个核心维度

Etapas específicas de implementação:

  1. 安装CARLA 0.9.14及以上版本,配置PythonAPI
  2. 修改eval.sh中的场景参数:–town=5 –weather=mixed
  3. 运行前校准:执行python calibrate_sensors.py
  4. 关键指令:./eval_loop.sh –sync –fps=20

优化案例:某团队通过调整这些参数,在相同硬件条件下将测试覆盖率从78%提升至95%,关键场景(如无保护左转)的SR提高22个百分点。

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