Programa de aprimoramento da precisão
Para documentos jurídicos/médicos e outros documentos profissionais, o LocalPdfChatRAG usa um mecanismo de otimização triplo:
- adaptação do domínioSubstituir em config.yaml pelo modelo de incorporação específico do domínio (por exemplo, legal-bert para texto jurídico)
- Aprimoramento da terminologiaGlossário de domínio: injetar um glossário de domínio por meio do arquivo glossary.csv para forçar o modelo a priorizar o uso de termos padrão
- calibração graduadaConfiguração do parâmetro confidence_threshold para filtrar respostas de baixa confiança
Etapas de implementação::
- Defina MODEL_TYPE=domain_specific no arquivo .env
- Coloque os dicionários especializados no diretório . /data/glossary/
- O ajuste do parâmetro top_k no rag_demo.py controla o intervalo de pesquisa
advertênciaDocumentos médicos recomendam ativar adicionalmente o modo compatível com HIPAA, no qual o sistema desfoca automaticamente as informações confidenciais.
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