Histórico da questão
A maioria dos usuários enfrenta o problema da dificuldade de gerenciar informações de forma eficaz depois que elas são salvas. O Recall oferece uma solução sistemática por meio da classificação automática de IA e da tecnologia de gráficos de conhecimento.
Principais aplicativos funcionais
- classificação automáticaO sistema adiciona automaticamente tags com base na semântica do conteúdo
- mapa de conhecimentoEstabelecimento de uma rede de links entre conteúdos
- preservar intactoSalvar o conteúdo completo da página da Web/vídeo para mantê-lo no contexto
Diretrizes operacionais específicas
- Verifique a precisão dos rótulos gerados automaticamente ao salvar o conteúdo
- Adicionar manualmente associações importantes por meio da interface do Knowledge Graph
- Usar regularmente a função de pesquisa para verificar a eficácia organizacional
- Backup multiplataforma com exportação Markdown
habilidade avançada
Crie de 3 a 5 rótulos principais de domínio de conhecimento para permitir que o sistema aprenda as preferências de classificação. Os cenários de pesquisa podem ser configurados com rótulos profissionais, como "estrutura teórica" e "dados experimentais"; o uso no local de trabalho pode ser configurado com categorias funcionais, como "dinâmica do setor" e "análise de produtos competitivos ' e outras classificações funcionais.
Avaliação da eficácia
Após uma ou duas semanas de implementação, o conteúdo 90% deverá ser localizado rapidamente com um ou dois cliques e a cobertura associada das principais áreas de conhecimento deverá ser 70% ou superior.
Essa resposta foi extraída do artigoRecall: exibe informações sobre sua base de conhecimento pessoal ao navegar na WebO
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