Soluções de otimização de desempenho para cenários educacionais
As seguintes medidas de otimização podem ser adotadas para atender às necessidades específicas dos cenários de aprendizado de matemática:
- Desenvolvimento de ferramentas especializadas::
- Ferramentas de computação simbólica (integração com o SymPy)
- Ferramentas de visualização geométrica (pacote Matplotlib)
- Ferramenta de solução de problemas passo a passo (@tool implementa a decomposição da solução de problemas passo a passo)
- Otimização do design de interação::
- Configuration.stream() mostra o processo de derivação intermediário
- Incorporar estratégias de orientação instrucional nos avisos do sistema
- Criação de uma ferramenta de análise de respostas erradas
- Integração de recursos didáticos::
- Biblioteca pré-carregada de fórmulas comumente usadas
- Recursos de vídeo de ensino associados
- Integração da função de correção automática
Fluxo típico de aplicativos:
- Pergunta do aluno: "Como você resolve x² + 2x - 3 = 0″?
- Código de solução passo a passo para a geração de corpos inteligentes
- Saída passo a passo do processo de fatoração por meio de .stream()
- Por fim, desenhe a imagem da função para ajudar na compreensão
Essa resposta foi extraída do artigoLangGraph CodeAct: geração de código para ajudar as inteligências a resolver tarefas complexasO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar a eficácia do Intelligentsia em cenários de educação matemática?
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