Otimização do diálogo de fala em cenários de ruído ambiente
Para ambientes ruidosos, três camadas de otimização estão disponíveis para aprimorar o desempenho do diálogo do Kimi-Audio:
- pré-processamento de front-endUse a função integrada
noise_reduceMódulo (requer instalação)noisereduce) para redução de ruído em tempo real, configuração recomendada:nr_params = {stationary=True, prop_decrease=0.8, n_fft=1024} - Ajuste dos parâmetros do modeloModificação dos parâmetros de amostragem para aumentar a robustez:
sampling_params.update({"audio_top_k":20, "audio_temperature":0.5}) - Verificação multimodalCombinar os resultados do Reconhecimento de Emoção de Fala (SER) para calibração da resposta, acionando uma confirmação secundária quando o nível de confiança for <0,7
No nível do hardware, é recomendável usar um microfone direcional e definir oaudio_chunk_size=512Melhorar a relação sinal-ruído. Para cenários industriais, o carregamento adicional deSEC/ASCO módulo reconhece o tipo de ruído de fundo e ajusta dinamicamente a estratégia de redução de ruído.
Essa resposta foi extraída do artigoKimi-Audio: processamento de áudio de código aberto e modelo de base de diálogoO
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