Para a otimização do desempenho do código R, o Lotas oferece uma solução de três níveis:
Programa de otimização hierárquica
- Otimização básicaSelecione o segmento de código e clique no botão "Optimize Code" (Otimizar código) para alterar automaticamente o
forO loop substitui oapplyfunção de série - Otimização intermediáriaPara grandes conjuntos de dados, o sistema recomendará
data.tablesubstituto dedata.framee converte automaticamente as estruturas gramaticais - Otimização avançadaFornecimento de soluções de computação paralela para códigos de aprendizado de máquina (por exemplo
foreach+doParallel) Recomendações de configuração
Processo de operação específico
- Selecione o bloco de código a ser otimizado no RStudio
- Clique com o botão direito do mouse e selecione "Lotas Code Optimise".
- Veja uma comparação dos tempos de execução estimados mostrados no painel Previsão de desempenho
- Selecione "Application Optimisation" (Otimização de aplicativos) ou "Comparison Test" (Teste de comparação) para validação no mundo real
caso típico
Processamento de dados para 100.000 linhas ou mais:
- Código original: use
rbindmesclar linha por linha - Otimizado: convertido automaticamente para
dplyr::bind_rows+ alocação de memória pré-processada - Melhoria de desempenho medida de até 5 a 8 vezes
Recomenda-se validar os resultados da otimização com a ferramenta de criação de perfil do RStudio e usar regularmente o recurso "Learn from my changes" para reforçar a estratégia de otimização de IA.
Essa resposta foi extraída do artigoRao (Lotas): editor de código de IA para acelerar os fluxos de trabalho do RStudioO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar os gargalos de desempenho no código R existente?
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