Caminho de implementação
O módulo de tratamento personalizado por meio do TxAgent pode ser implementado em quatro etapas:
- entrada de dadosColete os principais parâmetros do paciente (idade/genótipo/complicações/histórico de medicação), por exemplo, insira "mutação CYP2C9*3 + histórico de hipertensão"
- correspondência algorítmica:: Referência cruzada sistemática de mais de 200 ferramentas biomédicas para triagem de medicamentos adequados ao genótipo (por exemplo, recomendação de clortalidomida para pessoas com mutações no CYP2C9)
- calibração de doseAjuste dinâmico da dosagem com base na função renal e em outros indicadores (por exemplo, redução da dosagem de 50% se a depuração de creatinina for <30 ml/min)
- Validação do programaVerificação da correspondência entre a expressão gênica de pacientes e alvos de medicamentos por meio do banco de dados Open Targets
caso típicoOtimização do regime para pacientes diabéticos: 1) insira "HbA1c 8,5% + sobrepeso" 2) exclua sistematicamente as tiazolidinedionas (risco de ganho de peso) 3) priorize os inibidores de SGLT2 (ambos beneficiam a perda de peso) 4) gere um regime detalhado, incluindo dosagem e métricas de monitoramento.
escalabilidadePode ser acessado pelo sistema HIS do hospital para o preenchimento automático de registros médicos eletrônicos, economizando tempo de entrada de dados.
Essa resposta foi extraída do artigoTxAgent: uma ferramenta de IA para ajudar os médicos a analisar os efeitos dos medicamentos e as opções de tratamentoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como os protocolos de tratamento existentes podem ser otimizados para permitir a medicina personalizada?
