提升语音识别精度的五大策略
wukong-robot集成了多种ASR引擎,通过以下方法可显著改善识别效果:
- 引擎选择策略::
existirconfig.yml
中切换不同引擎,推荐搭配使用:
– 在线场景:百度/讯飞(需API密钥)
– 离线场景:OpenAI Whisper(需较高算力) - 环境降噪处理::
安装噪声抑制模块:sudo apt install libwebrtc-audio-processing1
在配置文件中启用VAD(语音活动检测)功能 - 个性化调优::
1. 针对方言用户:在百度/讯飞控制台训练专属语音模型
2. ajustesspeech>energy_threshold
参数过滤背景噪声
进阶方案包括:外接指向性麦克风、增加回声消除模块(如speexdsp),或在树莓派4B等高性能硬件上运行。定期测试不同场景下的识别率,记录日志分析后可针对性优化。
Essa resposta foi extraída do artigowukong-robot: um projeto de alto-falante inteligente para criar um diálogo de voz personalizado em chinêsO