Uma solução prática para melhorar a qualidade das imagens auxiliares geradas por IA
Contexto: os quadros de palavras gerados automaticamente podem ter relevância insuficiente ou problemas de qualidade. Melhorias significativas podem ser feitas por meio da funcionalidade integrada da ferramenta e de ajustes técnicos:
- Ajuste de parâmetros:modificaçõesgen_words_img.pynos parâmetros da biblioteca do Pillow para ajustar a resolução da imagem (recomenda-se 300 dpi ou mais) e o tamanho (800x600px)
- Aprimoramento de palavras-chave:Refinamento no arquivo JSONdraw_promptcampos, por exemplo, adicionar uma descrição de cena ("um castelo medieval em ruínas" corresponde a "abandono")
- Tratamento em camadas:Palavras especiais podem ser criadas manualmentedata/special_words.jsonParâmetros de imagem de configuração individual
Opção: 1. mudar para a interface DALL-E3 (modificação necessária)provider_replicate.py2. uso das imagens geradasPIL.ImageEnhanceRealize o pós-processamento 3. Estabeleça um mecanismo de auditoria-iteração para colocar na lista negra as imagens com baixo desempenho e gerá-las novamente
Essa resposta foi extraída do artigoVBDeepSeek: uma ferramenta de código aberto para gerar materiais de estudo de palavras da 4ª série usando o DeepSeekO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como otimizar o efeito das imagens auxiliares geradas pela ferramenta VBDeepSeek?
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch