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怎样优化通勤房源的筛选效率?

2025-08-30 1.1 K

多维度通勤匹配方案

针对上班族/学生群体,Jitty提供比传统”半径搜索”更智能的解决方案:

  • 动态交通计算:接入Transport for London等实时交通数据,支持步行/驾车/公交不同模式的通勤时间预测
  • 兴趣点叠加:在地图界面开启”通勤图层”,同步显示途经的咖啡店、健身房等设施
  • 时段敏感性:通过”avoid rush hour”等指令获取高峰时段通勤方案

Dicas avançadas:

  1. 使用”near [地标] via cycle”筛选自行车友好路线房源
  2. 保存常用地址组(如”公司+孩子学校”)进行联合路径计算
  3. 结合”15分钟社区”概念搜索步行可达全配套的房源

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